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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-03 15:04:44 点击:35912次

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    清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。

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记者在现场体验到,展览借助特制平板设备,以增强现实为主要展示手段,将实体与数字技术融合。展览从2019年巴黎圣母院的意外失火开始,回溯至1163年的遥远岁月,带领观众穿越时空,感受其数百年的变迁与故事,深入了解大教堂修缮背后的精湛工艺。观众还可与致力于大教堂保护和复原工作的专家和工匠“面对面”。

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    在这次考古调查中,科学家们运用了海洋地质、地球物理、生物学、化学等多种自然科学方法,对沉船遗址所在海域的海底地形地貌、水深水文、海底构造、海洋生物、海水等进行了综合研究。这些研究不仅揭示了沉船埋藏的深海环境特征,还为沉船的保护和修复提供了科学依据。

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