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　　　　在2月9日结束的2026米兰冬奥会女子冰球资格赛G组的比赛上，中国女冰与波兰、法国、日本队3个强劲对手连战3场，拼尽了所有。本次奥运资格赛仅有小组头名可以直接晋级米兰冬奥会。对于中国女冰来说，再次踏上奥运赛场是队伍全力准备了3年的头号任务，在这次资格赛上，全队也毫无保留地拼到了最后一刻。

由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

　　　　二是推动重点产业提质升级。坚守实体经济，坚持传统产业和战略性新兴产业协同发展，深入实施央企产业焕新行动、未来产业启航行动，实现新旧融合互促，不断向产业链价值链高端攀升。以制造业为重点、以大规模设备更新为抓手，大力实施国有企业数字化转型行动计划和“AI+”专项行动，加速智改数转，推进绿色转型和资源节约循环利用，加快传统产业高端化、智能化、绿色化发展。坚持内涵式发展和高质量并购并重，更好发挥战略性新兴产业基金、创业投资基金作用，壮大长期资本、耐心资本，加大前瞻性、战略性投入，引领新赛道新产业融合集群发展。