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研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分（ISCAD）来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征，包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统，他们在这项综合分析中，利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。
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“不在于要什么样的结果，而是在于要给历史留下这样一个痕迹：就是这个行业的人曾经抵抗过，曾经发出过声音，不认同这两个人代表的内容生产模式，不认同这个时代资本和平台所做的一切。所以这次100多人的声音是留给历史的。”汪海林说。
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