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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
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寒林是北宋山水画的重要主题。清代王翚在《寒林小景图》上题：“唐以前未有寒林，自李营丘（李成）范华原（范宽）始画其法。”宋人对寒林的审美观照，超越单纯的景象刻画，不仅将其视为审美对象，还将其作为修身观想的图景。与董源、范宽并称“北宋三大家”的李成，善画寒林，笔势颖脱，气韵潇洒，墨法精绝，被视为“寒林气象”的开创者。他笔下的寒林通常无屋宇、人物等点景，肃寂清旷，用“藏”的手法营造一片生机。他还独创“蟹爪”法，将冬日里的枯枝画得生冷、奇崛。其代表作之一《小寒林图》，绘平远山水，前景有数株老松枯木，老松主干苍劲，枝干虬曲，松针工细；枯木盘根错节，骨干自坚。松下溪水潺潺，此为画眼，寓意生发。左右两侧为平坡，烟云雾霭。远景勾勒晕染山峦，突出烟林清旷气氛。整幅作品蕴含生机，充分体现了传统美学中的荒寒之美。
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