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正如人脑层数越多，处理复杂信息的能力就越强，神经网络也同样需要更多的层数，这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”，这类模型的参数越多，就意味着模型越大，性能越强。例如，GPT—3模型实现了千亿量级参数，GPT—4模型参数甚至达万亿量级。

　　　　一方面，二手车定价将开启“数字化趋势”，数字化定价系统能够快速、准确地给出车辆的价格，大大提高了定价效率。传统定价方式依赖 “人脑定价”，无法动态响应市场波动，而数字化系统可实时跟踪市场变化，及时调整价格。另一方面，二手车定价透明化趋势逐渐明朗。数字化定价将让价格更加透明，消费者可以清楚地了解车辆的价格以及相关信息，拥有了更高的知情权和自主选择权。