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而北京大学学者戴锦华教授也在此前NT Live版《弗兰肯斯坦》放映导赏中指出，人工智能的全面应用也是我们今天迫切需要重返《弗兰肯斯坦》的原因之一，创造者被自己的创造物所反噬的故事已经不再是科幻小说书写的无稽想象，而是变成真切的肉搏。去年曾看过《弗兰肯斯坦》首演的戴锦华教授也给予中文版很高的评价，“意想不到的震撼！”在她看来，自然娴熟的母语演绎打破了观众对于200年前遥远故事的离间感，可以更直接地召唤出中国剧场观众身处中国现代进程中的当下体验。
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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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