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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交代码后，利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同研究大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

　　　　记者询问其回收的烟卡是否有健康隐患，对方回复：“这都是10岁以下孩子玩的东西，就算是烟盒也多少都含有尼古丁和焦油，所以烟卡发出去都是要经过消毒的。不消毒，家长不让要，都做过除味处理。”在记者继续质疑其广告页面标有“有烟味”的文字后，对方回复：“处理过的，都会有淡淡的烟味。敞开（一段时间）就没有了”。