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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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陈丽也发现，胖东来超市里多了一些老年人。他们被大代购雇佣，每天都来，小推车里面摆满了成箱的果汁。“一个购物车可以装十几箱，一箱里有6桶，他们每天都守在店里，一来货就搬。”在陈丽看来，这些代购看准的就是“老年人有时间在店里耗着”。
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