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德国图宾根大学研究团队此次分析了423颗尼安德特人牙齿(来自74名尼安德特人)和444颗旧石器时代晚期的人类牙齿(来自102名智人)的牙釉质。他们比较了二者变薄牙釉质上的横沟。过往研究表明,这些横沟可能与幼年时期的压力(如疾病、感染、营养不良、营养匮乏和创伤)有关。
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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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