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“过去几十年甚至上百年来，科学研究一直面临着一些困境。如今，随着AI的发展，科学研究将迎来一系列新突破。”中国科学院院士、北京大学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南分析说，许多科学研究中，AI已成为不可或缺的工具。例如，AlphaFold系列模型拥有预测蛋白质单链、复合体及复杂生物分子结构的能力，一举解决了困扰生物科学多年的基础问题。
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传统的主体性理论中，主体性通常与个体的心理状态、意图目的、反馈系统等内在属性相关联。交互主体性不再是基于个体本身来推定主体性，而是将实体的行动能力视为参与交互过程的结果，主体性并非完全源自个体内部，而是在实体与环境或其他实体的交互中产生的。交互主体性理论的重要意义在于扩展了主体性的概念范畴，使得人工智能等非意向性实体也能在交互中展现出主体性。主体性不必依赖于意识或意向性，可以在更广泛的人机交互过程中出现，生成式人工智能带来了人机交互的新形态。
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