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团队还使用了最高至241个量子比特的模拟量子系统数据进行训练,结果显示,即使在超出“悬铃木”平台限制的情况下,“阿尔法量子比特”依然能够超越现有的高级解码算法,显示出其在未来中型量子设备上的潜在应用价值。
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此外,团队还使用GET模型揭示了患病细胞中隐藏的生物机制。在一个具体案例中,针对一种遗传性儿童白血病的研究显示,AI成功预测了某些突变会破坏决定白血病细胞命运的两种转录因子之间的互动,实验证实了AI的预测。这增强了人们对这种疾病驱动机制的理解。
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