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美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值,不会再有更多数据了,我们必须处理好现有的数据。”
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德国图宾根大学研究团队此次分析了423颗尼安德特人牙齿(来自74名尼安德特人)和444颗旧石器时代晚期的人类牙齿(来自102名智人)的牙釉质。他们比较了二者变薄牙釉质上的横沟。过往研究表明,这些横沟可能与幼年时期的压力(如疾病、感染、营养不良、营养匮乏和创伤)有关。
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