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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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10月26日进行的男子800米自由泳快组决赛中，潘展乐以7分35秒30的成绩打破赛会纪录并夺冠。之前，在10月24日进行的本站比赛男子400米自由泳决赛中，潘展乐以3分46秒43的成绩夺冠，并将个人在该项目上的最好成绩提高了6秒。由于身体和竞技状态仍在恢复期，本站比赛，潘展乐在个人主项男子100米自由泳项目上获得第四名，不算理想，但在“重在参与”的两个中长距离自由泳项目上却有意外收获，双双夺冠。潘展乐在10月26日晚拿下男子800米自由泳金牌后表示：“这是一次非常好的经历，也是对我有氧的一次非常好的练习，接下来我会继续努力。”
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