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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-24 19:59:17 点击:93991次

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    2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

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团队展示了这些电机可以用来开启或关闭微小孔洞,以及加快某些化学反应的速度。未来这项技术有望在多个领域带来革命性变化。如在医学领域,这样的分子机器可用于靶向药物递送,提高治疗效率;在能源方面,它们可能提供一种新型能量存储解决方案;而在纳米技术中,这些电机或成为构建复杂纳米结构的关键组件。

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    在技术水准和战争视角方面,新版《西线无战事》有明显提升,开篇一场大战让观众切身体会到死亡的迫近。英国《卫报》认为,《西线无战事》能在英国获得巨大荣誉,除了精湛的演技,还因为其与观众见面的时机,“唤醒了我们对于‘不平静的东线’的关注,正如美国作家福克纳的那句警句——过去永远不会逝去,甚至从未远去”。还有一些对战场熟悉的西方媒体人,从影片中逼真的战争场面联想到东欧、中东和阿富汗战事。例如,BBC国际版编辑杰里米·鲍恩19日在《泰晤士报》上撰文称,“这不是那种粉饰战争的英国老电影,而是100年前欧洲的真实反应。那些年轻人就这样死去——没有荣耀,只有鲜血。”

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