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追求极限真空的过程中,全盘监测是保障安全的基础。“无论从准确度还是计算速度来说,过去神经网络算法等人工智能技术水平难以达到科学重器的要求。”刘晓龙说,但近些年来,机器学习、深度学习等不断成熟,有望对不同的实验环节进行“孪生”再现。
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然而,论文表示,要想获得成功,AI虚拟细胞需要实现3个目标:首先,它必须使研究人员能够创建跨物种和细胞类型的通用表征;其次,它必须准确预测细胞功能、行为和动态,并理解细胞机制;最后,AI虚拟细胞还要能在计算机上进行实验,以检验假设并指导数据收集,从而以远低于当前的成本和速度扩展虚拟细胞的能力。
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