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　　　　人工智能时代，科学研究方式会发生什么变化？如何推动科研人员找到新发现、实现新发明？它只是科研的工具，还是可能更进一步，取代科研人员？本期邀请来自物理、数学、医学、气象等领域的科技工作者，各抒己见，分享他们的观察和思考。

随着民营经济不断向高端制造业、现代服务业、高新技术产业等领域拓展，对劳动力的需求也从简单的体力劳动向高技能、高素质的知识型、创新型劳动转变。就业蓝皮书数据显示，信息传输、软件和信息技术服务业，高端设备制造业等典型的高新技术行业，成为本科毕业生职业发展的主要选择。

　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。