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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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中央经济工作会议提出，“抓好粮食和重要农产品稳产保供”。看看我们手里的“牌”：全国耕地面积实现连续三年净增加，2024年137个小麦新品种通过国家审定，300马力无级变速拖拉机量产应用，这些都转化为了实实在在的粮食生产力，我们有信心夺丰收。
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