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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。

　　　　再者，有效的监督也是十分必要的。现实中，在一个单位里，并非无人意识到某些决策和方案不切实际，是损害老百姓利益的，但他们无法及时、有效地提出意见。因为，某些单位的“一言堂”氛围浓厚，很难让人们畅所欲言。在本质上，这就是“关键少数”没有尽职尽责，缺乏大局观和责任意识，对基层问题也缺乏清晰认识。在这种情况下，就很容易搞出“政绩工程”与“形象工程”。