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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测,到2028年左右,用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说,AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时,数据所有者(如报纸出版商)开始打击对其内容的滥用行为,进一步收紧了访问权限,这将引发“数据共享”规模上的危机。为此,开发人员必须寻找变通之道。
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扬州中远海运重工相关管理人员表示,和普通燃料不同,甲醇易燃易爆高危,加注对结构和涂装有特别要求,要满足防爆防火的安全需要。燃料不同,整个系统也会重新设计。“中远海运集团也在努力打造完整产业链,比如绿色甲醇的生产。”
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