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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　北京联合大学党委书记楚国清在开幕致辞中指出，北京联合大学多年来聚集非遗智力资源，致力于推动中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展。在北京文化艺术基金多年支持下，北京联合大学已经承担了多批次人才培养项目，并打造了一批经验丰富的项目申报执行团队。北京联合大学将持续发力，构建北京非遗传承创新平台，为北京市打造非遗传承的“北京样板”作出更大贡献。