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人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
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“大模型同时支持快思考和慢思考，这意味着人类真正推开了人工智能的大门。”东吴证券IT部门负责人解释称，以DeepSeek-R1为代表的推理大模型在传统大语言模型的基础上，增强了推理、逻辑分析和决策能力。这类模型通常具备超强的技术背景，如深度学习、神经网络推理、元学习等方法，在复杂的逻辑推理、科学计算和高层次问题解决方面拥有亮眼表现。
2025免费平特一肖祝勇还在书中提出了一个大胆的观点：这幅画并非仅仅描绘“清明时节”，而是融合了春夏秋冬四时的景象。通常认为，《清明上河图》所绘的自然是清明时分，但问题是长卷中有许多细节并非来自清明节，而是指向其他时节。
