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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

温泉馆、理发馆、健身房等场所，虽不完全属于传统意义上的私密空间，但消费者在这些场所的行为具有一定的隐私性。比如在温泉池，消费者身着泳衣，身体暴露较多，其在温泉池中的活动属于个人隐私范畴，未经同意被直播，侵犯了消费者的私密空间权。另外，直播可能会泄露消费者的个人信息，如面部特征、身体特征、消费习惯等。在生物识别技术广泛应用的当下，这些信息一旦被不法分子获取和利用，可能会给消费者的人身财产安全带来风险，如被用于身份盗窃、诈骗等。

　　　　“但当时国内外没有符合实验要求的测量设备。因为这个实验对设备的要求极高，而且看上去自相矛盾。”论文共同第一作者、南京大学博士生梁杰辉表示，一方面，实验需要极低温和强磁场——温度仅比绝对零度高约0.05摄氏度，磁场强度要达到地球平均磁场的10万倍以上，虽然这两个条件可以通过特殊的制冷机实现；但另一方面，为了开展光学测量，制冷机上必须安装透光窗户，这又易导致实验温度上升，而机器振动也会影响光学测量精度。