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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-15 11:17:34 点击:15859次

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    跨膜蛋白如同细胞膜上的“城门”,掌控着物质交换与信号传递,人类基因组中超过四分之一的蛋白质为膜蛋白,其功能异常与癌症、阿尔茨海默病等重大疾病密切相关。然而,人工设计跨膜蛋白需在复杂膜环境中构建稳定“结合口袋”,难度堪比“在细胞膜上绣花”。卢培龙解释:“大自然用数亿年演化出精密结构,我们要用AI在实验室‘倒推’设计。”课题组以荧光基团HBC599为“靶标”,通过深度学习优化蛋白骨架与结合位点,最终在膜蛋白内部“雕刻”出仅允许特定分子“停泊”的纳米级“口袋”。当HBC599嵌入时,荧光强度骤增至游离状态的1600倍,成为验证设计成功的“信号灯”。

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为此,团队利用AI结合化学信息学,将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质,构建数据库,利用非监督机器学习,进行分子推荐和预测,成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。

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    论文第一作者兼通讯作者、美国南加利福尼亚大学John E. Vidale和合作者一起,分析了2010年前后168组重复地震产生的地震波,其中一些发生在内核回到相同位置后,也即每组地震波的任何差异不可能来自转动速度导致的差异。研究发现,虽然每组地震产生的穿过内核的地震波的性质是一致的,但仅擦过内核的地震波的性质却有不同,他们认为,对此的最好解释是内核形状会随时间发生改变。

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