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在探索人工智能可控发展过程中,监管沙盒机制是一个创新手段。监管沙盒是指在风险可控的前提下,通过设立限制性条件和制定风险管控措施,允许创新产品技术服务或商业模式在真实市场环境中,以真实用户为对象进行深度测试的一种机制。欧盟《人工智能法案》明确要求其成员国要创建人工智能监管沙盒。目前,挪威、西班牙等国已开始监管沙盒相关工作。
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团队随后开发了名为“世界与人类行动模型”(WHAM)的AI模型。该模型使用了一个3D多玩家战斗模拟器中的人类玩家体验进行训练。团队发现,WHAM或能设计出符合预存在机制的复杂3D电子游戏序列,其关卡设计具有明显的多样性,且创意人员可对输出进行迭代调整。
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