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肖海林是中央财经大学商学院战略系教授。2012年,他以“变轨型高技术企业创业”的相关选题申请北京市自然科学基金项目,于次年获批。此后几年,他连续以“绿色变轨技术创新”的相关选题申报国家社会科学基金重点项目,并在2017年获批。
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深度神经网络由多层相互连接的节点组成,执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中,非线性运算(如激活函数)使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年,麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作,在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络,但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于,触发光学非线性非常耗电。
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