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科研团队通过改进编码模型、引入冗余核苷酸和设计索引技术,实现MRI数据可靠归档和检索。基于此,团队将编码任务分解成多个子任务,并分配多个CPU进行并行计算,实现编码速率提高。科研团队共测试人体MRI数据72GB,仅用9个小时就完成编码。团队据此预测,1TB量级数据可以在120小时内完成编码。
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此外,研究团队还强调了这些磁光材料的独特之处,在于它们允许使用外部磁场来调控光的传播方式。在此基础上,团队成员利用电流对微小磁体进行了编程,用以保存信息。这些磁体反过来又决定了光在材料内部如何行进,从而使得复杂运算,如矩阵向量乘法得以实施,这是所有神经网络架构的关键组成部分。
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