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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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雪橇是一个讲“童子功”的项目，大部分国外选手从七八岁就开始训练，“和我们十七八岁才开始接触的人相比，他们对赛道的感知、调整能力明显占优”。侯硕表示，雪橇赛道采用人工浇冰，因此，赛道平整度、弯道弧度等细节都可能影响操作，“他们能及时感知变化，我们则要适应很久”。
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