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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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在复苏河湖生态环境方面，通过水源置换、生态补水等综合措施，累计向沿线50多条河流及湖泊生态补水超过106亿立方米，助力华北地区地下水超采综合治理和河湖生态环境复苏取得积极成效，其中北京平原区地下水水位连续9年回升。
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