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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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人工智能技术的发展，也让很多相关技能成为了招聘的新要求。最近，李佳怡在寻找实习工作时就发现，尽管招聘岗位需要的专业不是人工智能相关，但不少公司也会要求面试者掌握一些AI软件的使用，以助力文本的撰写和多媒体作品的生成。“现在很多岗位都需要大家掌握AI的技能，如果能熟练运用，也能够为简历加分，提升自己的竞争力。”李佳怡说。
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