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阿秒光脉冲的持续时间极短（一阿秒为百亿亿分之一秒），是拓展微观物质超快动力学过程研究、揭示多领域底层物理规律的直接有效手段。然而，阿秒光脉冲固有的超宽光谱会在成像系统中引入大量色差，不同光谱成分之间的干扰和极紫外/软X射线波段高质量光学元件的缺乏成为阿秒成像发展的瓶颈。
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为此，团队利用AI结合化学信息学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。
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