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　　　　一些AI公司也开始同艺人合作。如元宇宙平台公司去年9月宣布，将与名人合作，创造出由AI驱动的新角色与用户聊天。人工智能语音公司Hooky也与歌手Lauv携手，将其新单曲翻译成韩语版本，Lauv负责提供自己不同音域的原始人声。

当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

　　　　此外，“文明之光”中外考古学家对话环节中，将介绍一批良渚古城遗址的考古研究工作成果。近年来考古人员采用遥感、地理信息、人工智能等技术，又新发现20余条水坝，基本揭示出良渚水利系统的完整结构；遗址群的分布框架结构相关调查工作已基本完成，考古人员对遗址核心区平原地带逐年开展全覆盖式的深度勘探，使良渚遗址群的遗址点增加到350多处（含水坝）；进一步揭开了良渚都邑产生、变迁与发展的生动历程。