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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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湖北黄梅县东山问梅村是一座以唐风宋韵建筑群为特色的“年轻”景区。古色古香的店铺门口，熙攘的人流中，不少身着汉服的漂亮女孩穿行其间。非遗糖画摊前，孩子们目不转睛地盯着艺人用一勺麦芽糖“施展魔法”。网红奶茶店排起了长队，人们手上拿着的奶茶杯、奶茶袋上都是“女驸马”的卡通图案。
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