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　　　　同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

湖北省“四普”工作专班成员欧杰介绍，完成外业调查进行内业整理时，普查员将通过RTK对文物进行坐标测量，再通过平板输入到“四普”表格，上传、汇总至国家文物局的“四普”数据采集系统，最终叠加到国土空间规划“一张图”监督实施，为摸清文物家底、后续对文物实施精准保护打下坚实基础。

　　　　5月21日，新加坡航空公司一架SQ321客机在遭遇严重气流颠簸后骤降，最终在泰国曼谷紧急降落。不幸的是，这起事件导致一名73岁的英国男性乘客身亡，另有多人受伤。事故发生时客机在缅甸上空突然遇到强烈气流，机长随即宣布机上进入医疗紧急状态，要求在曼谷降落。随后，有30多人被送进当地医院接受治疗。据报道，死者原本就有心脏问题，可能是由于心脏病发作死亡。这是该航空公司24年来发生的首次致命事故。