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　　　　早期人工智能研究者认为，机器可以通过对符号的操作实现对人类思考（理性行为）的模拟，即让机器像人类那样思考，无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为，除了模拟思考之外，还包括感知、动作，以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的，因此在模拟这些行为时，是各自独立进行，没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义，主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理，我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。

至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。

　　　　安平秋还提到，古委会还曾给基础较好的年轻学者办了一系列文献学讲习班，帮助他们较快地充实到古籍教学科研和收藏出版机构中去。1990年设立的中国古文献学奖学金，两年一届，至今已评选18届，共评出738名获奖者。据了解，该奖学金是国内文献学方面设置的最高奖项，文献学可以根据学科领域划分为历史文献学、古典文献学等。许多早期获得古文献学奖学金的博士，今天已经成为国内外学术界的名家大家，其中有些人在各自的学术领域里承前启后。