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2018年,美国陶瓷学会首次设立摩根奖章和全球优秀博士论文奖,以表彰先进陶瓷领域杰出的博士论文工作。董岩皓成为该奖项全球首位获奖人。2022年,他结束十年海外的学习和科研生活,回到清华大学材料学院任教。目前,国内先进陶瓷研究已取得很大突破,但在高端陶瓷粉体、超高温服役部件、极端工况陶瓷轴承等关键领域仍与国外存在差距,如何能让高性能陶瓷材料在极端环境中为国家重点领域发展提供更持久的支持,是董岩皓始终为之努力的方向。通过提出创新的陶瓷制备科学理论和工艺,董岩皓希望这些科研成果能够提升国产高性能陶瓷的强度、韧性和可靠性,破解更多“卡脖子”难题。(中青报·中青网记者 杨洁 视频来源:清华大学)
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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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