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　　　　“在动力电池领地，面对两家头部企业合计近70%的市场份额垄断，以及车企自有动力电池产能的崛起，二线动力电池企业正遭遇‘双面夹击’，一场残酷的产业洗牌已经来临。”近日，一位动力电池企业内部人士在接受《中国经营报》记者采访时的这句感慨，道破了二线动力电池企业的生存困境。

除了少数有能力开拓题材领域、提供新创意的“模板作者”，大多数网络文学写手只是基于已有“模板”，对网络文学的“地图”进行重复性拓展。网络文学的繁荣景象，是通过复制情感和欲望的“爽点”实现的，在传播层面，这无疑提供了阅读理解的舒适体验。相比之下，文学名著的阅读门槛较高，很多还存在文化、时代、语言表达的隔阂，再加上诸多“先入为主”的解读，读名著确实很难让人“爽”起来。

　　　　AI本身只是一种智能化的技术工具，它不能为AI绘画是艺术提供合法性支持，也不能为其艺术价值提供保证。AI遵从的逻辑，根本说来是现代科技的工具理性逻辑与算法逻辑，而不是艺术的反思判断逻辑与诗性逻辑。需要特别指出的是，人工智能被用于艺术创作始于20世纪中叶，而此时也正是当代艺术勃兴之时。但长期以来，科学家和艺术家用人工智能学习和模仿的作品，基本上是20世纪中期之前的现代艺术和古典艺术，而不是之后的当代艺术。换言之，目前的AI绘画其实是在用最先进的技术，重复20世纪中期之前积淀下来的既定艺术范式，而不是在参与创造新的当代艺术。事实上，当代艺术对于观念和理论的依赖，对于材料、物品、身体的强调，对于行为过程、偶然事件、情境氛围的探索，在很大程度上恰恰可以视作对人工智能及其所依赖的算法逻辑的对抗。