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AI在从文献知识中发现新靶点方面也颇有优势。陈凯先表示,过往基础和临床研究积累了大量数据,这些发现“互不关联”地分散存储在研究文献中,它们之间的潜在关联难以被人类发现。人工智能具有强大、高效的学习分析能力,能够将散布在大量文献中的关联关系挖掘出来,推动新机制、新靶点的识别。
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那么,伽马射线暴是局限于银河系以内,还是可能来自银河系之外呢?1991年,美国发射的康普顿伽马射线探测器开始对伽马射线暴进行系统性观测。这个时候,观测仪器的技术水平相较“船帆座”计划中的卫星有了很大提升,已经可以通过各种数据确定伽马射线暴发生的具体方位。如果伽马射线暴仅发生在银河系内,那么伽马射线暴的源区位置应该集中分布在银河系银盘的范围内。但从上千次伽马射线暴的位置分布看,这些爆发并不集中于天空中的某个区域,其分布表现出各向同性(沿物体不同方向所测得的性能显示出同样的数值)。这使得科学家们推测,伽马射线暴的源区应该处在银河系之外。
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