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　　　　这种通过申请大量专利来形成技术壁垒的模式是好是坏，夏蔚丰觉得需要辩证地看待：“我们有些客户是新进入 AI 赛道的创业者和进行 AI 技术创新的中小企业，‘专利丛林’现象已经事实上阻碍了他们的发展，创新成本也变得更高，很担心技术应用受到限制。”但也需要看到“专利的申请和授权为中国 AI 企业提供了更广阔的市场发展空间，推动了技术转化和产业升级。”

“电商平台在乡村振兴和社区发展中创造了大量特色就业机会，推动了普惠就业的实现，在促进社会公平和稳定方面发挥了重要作用。”刘晓春认为，这些举措增强了社区凝聚力、提升了居民生活质量，为社会稳定和发展提供了有力支持。

　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。