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国家发展改革委宏观经济研究院研究员涂圣伟也指出,新质生产力首先是科技创新,颠覆性技术的推动,还有资源的优化配置和产业的转型升级,所以数字技术在农业领域、乡村领域的应用,不仅带来了传统生产模式的改变,还带来了新的发展模式,就是城乡居民需求端的反向驱动,从而推动农业标准化、规模化的生产。
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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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