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　　　　然而，她创作的新题材年画却陷入“叫好不叫座”的尴尬——虽然作品得到业界高度认可，并被广泛宣传，但销售量却不大。为了创作出市场接受度更高的作品，她多次赴浙江、四川、河北等地交流学习，进入清华大学美术学院、中国美术学院等专业院校深造，并吸收市场化机构的创作经验。

大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到，训练GPT-3的耗电量为128.7万度，相当于国内348个家庭一年的生活用电，但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍，GPT每日访问量约为2.7亿次，平均每次访问5个问题，每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。

　　　　在硬件升级方面，燃油车企业需要攻克供电和散热难题，而这些其实可以通过与相关技术供应商一起联合攻关。软件算法的优化同样至关重要。燃油车企业要充分利用自身在发动机控制、底盘调校等方面的技术优势，将这些经验融入智驾算法中。通过优化算法，使智驾系统更好地与燃油车的机械结构相匹配，弥补发动机迟滞等先天不足。同时，要加强对人工智能和机器学习技术的应用，不断提升智驾系统的智能化水平。利用机器学习算法，让智驾系统能够根据不同的驾驶场景和用户习惯，自动调整控制策略，提供更加个性化的驾驶体验。