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　　　　在查验关员面前的监控画面中，记者看到，防爆款智能查验机器人在接收到码头集装箱到场信息后首先对集装箱周边的环境温度、有毒有害气体进行检测，在确认作业环境安全的前提下，自动完成集装箱和货物包装等信息智能识别，与企业申报信息、后台标准知识库进行智能比对，数秒内即可完成拍照到结果比对展示，最后再由关员对展示信息进行审核。

梁迎修指出，法律是治理网络谣言的有效手段，我国法律为网络谣言治理提供了充分依据。刑法中有编造传播虚假恐怖信息罪、侮辱罪、诽谤罪等罪名；民法典对谣言侵权责任有详细规定；治安管理处罚法规定对网络谣言传播的行政制裁措施；网络安全法等互联网专门法律条款，明确了公民和平台在维护网络安全、打击网络谣言方面的责任。

　　　　因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。