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“数字采集远不是按按快门这样简单。”任泓憬说，看似简单的数字采集背后，蕴藏着大量繁杂琐碎的工作。一幅面积200多平方米的壁画，需要现场拍摄上千张照片，才能生成完整图像资料。以龙门寺数字采集为例，初到龙门寺，任泓憬需要联系古建勘察组，先了解壁画的保存现状、壁画病害等情况，再规划移动路线、拍摄点位等。实地拍摄时，“每拍一张还要精准地挪动2/3距离，确保每张照片的间距疏密适宜。”任泓憬介绍，后期还需要大量时间，人工调整照片的曝光度和色阶，“如果某处仍存在缺失，还得回去补拍。”
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测试结果显示，在处理“悬铃木”的新数据时，“阿尔法量子比特”显著提高了错误识别的准确性。特别是在最大规模的实验中，“阿尔法量子比特”将错误率降低了6%以上。同时，它还比相关性匹配方法的错误率低了约30%。
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