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　　　　在AI活跃登场的高光时刻，我们需要回顾人类的文化传统，特别是从文艺作品中来寻找启发、灵感和动力，来洞察科技、重塑想象。美国学者梅厄在其著作《神工智能：诸神与古代世界的神奇造物》中提出一个有趣的观点：人类探索、思考AI以及与之并存的历史，或许比我们了解得更为久远，如中国古代传说中的偃师造人，古希腊神话中的青铜机器人塔洛斯、邪恶机器人潘多拉等，古人早就开始寻找AI改变人类感知世界、交流情感、管理社会、探索生命的方式，前人的智慧和经验需要引起更多重视。同样，从200多年前的科幻小说《弗兰肯斯坦》开始，浩如烟海的科幻作品中，关于AI丰富而辽远的畅想涉及主体存在与意识觉醒、人机协作、权利与责任、安全与风险等重要命题，更是宝贵的财富和资源，急需进行系统打捞和借鉴。

首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。

　　　　此外，团队还首次系统分析了水含量对低共熔溶剂中离子竞争配位的调节机制。通过分子动力学模拟，揭示了水含量及浸出温度对离子竞争配位的影响，进一步阐明了锂的优先析出和钴的精准分离机理。这一成果，不仅为废旧电池中有价金属的回收提供了理论支撑，还为其他类型电池材料的回收提供了借鉴。