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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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北京协和医院呼吸与危重症医学科主任医师 田欣伦：流感出现了一些并发症的时候，发展成重症的风险就会明显升高。流感本身会造成气道黏膜的损伤。如果你觉得除了流感本身的症状，比如高热、头痛，全身酸痛以外，出现了明显的咳嗽、咳痰、黄痰增多、浓痰增多，那么要考虑细菌感染，要考虑抗生素治疗。
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