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　　　　李红枝直言，在金融领域，个人信息被盗用、滥用的渠道纷繁复杂，包括但不限于：不法分子通过伪造官方网站、发送虚假邮件或短信，以客服、招聘、婚恋为借口采集消费者发音、面部信息等方式诱骗消费者输入个人信息；个人在公共场所使用不安全的公共Wi-Fi 进行金融交易，点击来源不明的网址，下载并安装来源不明的软件或应用等导致信息被盗等。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

　　　　郭三华自身的从教经历也是学院办学特色的一个缩影。2008年研究生毕业后，他入职学院从事汽车专业教学与研究，为主动把握新能源汽车产业发展趋势，又积极钻研新知识新技术。如今，他所带领的团队已在新能源汽车专业领域取得多项国家级标志性成果，包括首届全国优秀教材一等奖、首批国家“十四五”规划职业教育教材以及国家职业教育汽车智能技术国家资源库等。