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人工智能作为近年来科技领域最热门的话题之一,其实并不是一项新技术。早在1956年,人工智能的概念就在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被提出。此后经历半个多世纪发展,都未能实现真正的实用化。2012年,加拿大多伦多大学教授杰弗里·欣顿和他的学生基于机器学习提出的深度学习神经网络模型,在图像识别挑战赛上取得重大突破,激发AI领域的又一次发展热潮,推动语音识别、图像识别以及自然语言处理等多个领域快速进步。
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由恒星和行星组成的类双星系统的演化过程,涉及恒星和行星自身的演化、恒星和行星的物质损失、恒星和行星之间的潮汐演化。潮汐演化不仅改变了恒星的自转,也调整了行星的轨道参数,比如偏心率和轨道间距。传统方法通过在恒星演化中添加潮汐演化的计算模块,从而得到其潮汐演化状态,但计算效率较低,不利于将潮汐演化整合到恒星和行星组成的类双星系统演化中。
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