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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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随后,团队测试了这种深部脑刺激,是否能改善两名慢性不完全脊髓损伤患者的行走能力。结果显示,两名需要依靠辅助设备行走但仍有步态问题的患者,在10米和6分钟的步行测试中行走能力都得到了改善。当与康复治疗结合时,即使关闭深部脑刺激,患者的康复效果仍能持续。
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