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第一，了解国内观众心理，做好借展展品的规划。有些特展的展品尽管有颇高的价值，却缺乏足够的吸引力，实际的效果并不十分理想。因而，如何通过策展，配置既有一定文物价值又悦目可看的作品，就显得特别重要。比如，“从波提切利到梵高”珍藏展除了包含有意大利画家波提切利、拉斐尔、提香、柯勒乔、卡拉瓦乔，荷兰画家伦勃朗等古典画家的作品，策展团队还特别点名要借到中国观众熟悉的荷兰画家文森特·梵高的原作。展出的梵高作品《长草地与蝴蝶》完成于艺术家生命的最后几周内，仿佛是他人生最后的光芒，观摩原作，让人感动而泪目。也正是这样精彩的作品，吸引了许多观众前来参观。
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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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