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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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跑绿通要赚钱，省油降耗也是关键因素之一。乘龙H5绿通房车采用龙犀节油系统，机箱桥一体化设计，这使得整车在起步加速阶段能够迅速响应，有效控制转速，使百公里油耗降低2升。通过体系化措施让节油从偶然到必然，既节能又高效，为卡车司机节省运输成本，省到就是赚到。
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