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为预测蛋白质结构,贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型,并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年,基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合,并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务,设计氨基酸、寡聚体(多亚基聚体)、有治疗或工业应用前景的复杂结构。
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“噬菌体往往与宿主群落形成一种微妙的共存状态。长久以来,人们普遍认为,噬菌体的捕食行为会导致微生物数量减少。这一传统观念忽视了噬菌体捕食行为对微生物种群空间布局和动态变化的深远影响。”王钢告诉记者,事实上,噬菌体不仅通过裂解宿主细胞直接影响微生物的数量,更可能通过重塑微生物群落的空间结构,间接促进或抑制抗生素抗性基因扩散。
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